随着信息技术对交通行业运营的支撑作用的不断增强，各种交通行业的交通信息系统所产生的数据的类型越来越多，数据规模越来越大。交通运输企业、交通行业管理部门、互联网交通服务企业等交通行业参与者纷纷规划与建成了交通大数据平台，许多交通大数据平台为业务现场的诸多决策场景起到了实质性的支撑作用。在交通大数据平台的规划、设计、实现和应用中，需要既能深入理解与掌握大数据工程与技术，又懂交通、理解交通数据概貌，对交通大数据应用需求、应用场景和可用技术具有很强的把握与洞察能力的人才。 本书是”十三五”国家重点出版物出版规划项目，共分为6章，主要内容包括绪论、交通大数据概况、交通大数据处理技术、时空交通大数据预测、视觉交通大数据、交通运营大数据应用与案例。

林友芳，男，1971年生，博士，北京交通大学教授，计算机学院副院长，大数据研究院院长，网络科学与智能系统研究所所长。交通数据分析与挖掘北京市重点实验室常务副主任，民航旅客服务智能化应用技术重点实验室副主任，综合交通运输大数据应用技术交通运输部行业重点实验室副主任。主要从事交通数据分析与挖掘、民航大数据处理、数据中心运维大数据、领域自动驾驶等领域的应用基础研究工作。具有丰富的大数据平台规划、设计、组织开发与实施经验。主持与参与项目共计120余项，主持项目50余项，其中多数为服务于中大型企业的科研项目，有大量研发成果在重要生产现场得到应用。在IEEE TITS等学术期刊和AAAI、CVPR、ECMLPKDD等学术会议上发表论文50余篇。北京交通大学课堂教学教风标兵，优秀计讲教师，校教学名师,我最敬爱的老师等称号。