本书主要对输电线路绝缘子泄漏电流去噪和特征提取展开研究，并将所提的特征量应用于单分类器和多分类器集成，实现对绝缘子状态的自动、高精度诊断。在去噪方面，对小波去噪方法和固有时间尺度分解方法展开了研究，并对比了二者的优越性。具体内容包括：（1）提出了采用小波变换去除输电线路绝缘子泄漏电流噪声时分解层数的计算方法，给出了最优小波基和最佳阈值。（2）为了实现对输电线路绝缘子泄漏电流的自适应去噪，论文对固有时间尺度分解（Intrinsic Time-Scale Decomposition，ITD）进行了改进，并提出了基于改进ITD的泄漏电流去噪方法。通过比较二者的特性得出：改进ITD方法比小波变换更加适合泄漏电流的去噪。在特征提取方面，分别从时域和频域两个方面展开了研究。（1）提出了采用时域熵作为输电线路绝缘子泄漏电流时域的新特征量。（2）提出了采用频域熵作为输电线路绝缘子泄漏电流频域的新特征量。在单分类器方面，给出了采用多分类相关向量机作为识别输电线路绝缘子泄漏电流波形类别的方法。确定了多分类相关向量机的输入向量、输出向量和核函数，并给出了识别绝缘子泄漏电流所属类别的过程。为了应用多个分类器的优点，给出了采用多分类器集成识别输电线路绝缘子泄漏电流波形类别的方法。通过输入泄漏电流不同特征量，训练不同的基分类器，并融合各个分类器的识别结果给出了最终的结论，达到了提高识别精度的目的。

黄建才（1977-），男，博士，主要从事电力系统自动化和网络技术方面的研究，现在华北电力大学保定校区任教。发表论文10多篇，参与教材编写3部。