该教材从绪论、智能运输信息处理模式、智能运输信息处理技术、案例四大方面具体介绍了智能运输信息处理技术的理论基础与应用技巧。详细介绍了信息获取、信息集成、信息融合、信息挖掘和信息处理结果可视化的思路和流程，并介绍了粗集信息及应用、基于分类器的数据分类与预测技术、聚类算法、常用机器学习算法等信息处理常用算法。最后用道路交通违法事故信息处理案例、动车组牵引系统故障数据分析研究案例两个案例说明和演示了智能运输信息处理的过程和方法。

王艳辉，男，汉族，北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室副教授，硕士生导师。从事轨道交通与交通安全方面教学与研究多年，经验丰富，出版专著、教材数部；发表期刊论文数十篇；国家发明专利十余项；软件著作权数十项。主持科研项目包括国家“863”项目、国家科技部“科技支撑”项目、轨道交通控制与安全国家重点实验室重点项、铁道部科技司项目。