内容简介
关联关系无处不在，网络科学正是为研究关联数据而生。而社区结构是网络的重要特征。社区发现做为网络科学的基础问题之一，一直都是学者的研究热点。本书围绕社区发现问题，介绍了网络相关的基本概念知识和网络的性质、基于直接观察的网络构建、基于多源数据的网络构建，基于视频数据的网络构建、非重叠社区发现方法、重叠社区发现方法、大规模网络社区发现方法、基于深度学习的社区发现方法及其在其他领域的应用。
前言
作者介绍
张云雷，博士，男，毕业于北京邮电大学。研究方向为数据挖掘、机器学习、社交网络分析，现已发表期刊和会议论文20余篇，其中SCI论文4篇，出版专著1部。参与国家重点基础研究计划项目1项、国家重点研发计划项目1项、国家高技术研究发展计划项目1项。
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