本书介绍数据挖掘相关技术以及其在防灾减灾领域的应用。数据挖掘技术主要沿着分类、聚类和关联分析这三大任务展开，具体包括数据预处理方法、数据分类和聚类、趋势预测、关联分析、异常点挖掘、大数据挖掘等内容，并以在灾害预防、安全评价、学习成绩关联分析等方面的实例介绍每类技术的应用。 本书可作为高等院校计算机、信息科学、大数据科学、灾害防治、应急信息化、应急技术与管理、城市地下空间安全、经济金融等相关专业的教材或者参考书，也可为从事数据处理的科学工作者、技术人员提供参考。

李忠，男，工学博士，计算机学科教授，长期在教学科研一线工作，讲授计算机类课程多门，主持国家级、省部级等各类科研项目30余项，公开发表学术论文100余篇，出版教材3部，软著21项，多次获得省部级科技进步奖，是多个专业委员会委员。