本书系统介绍了 Hadoop 生态系统主要组件的基本概念、特点、主要组成、运行机制及存在的问题等内 容。全书共 11 章，内容包含大数据基本概念、大数据处理平台 Hadoop、分布式文件系统 HDFS、HDFS 2.0 新特性、分布式计算框架 MapReduce、数据仓库 Hive、分布式数据库 HBase、数据迁移工具 Sqoop、日志采 集系统 Flume、NoSQL 数据库及数据可视化等内容。每一部分都有相应的实验指导，以便读者更好地学习和 掌握 Hadoop 核心技术，进一步提高实践操作能力。 本书可作为高等院校大数据、计算机类、信息管理等专业大数据课程教材，也可作为相关技术人员参考 用书。

陈新房长期从事数据科学与大数据技术专业的教学工作，在教学过程中积累了大量的资料，具有丰富的教学经验，对课程结构、内容能够很好的把握，同时参加过相关培训，对当前高校Hadoop核心技术的教学情况有一定的掌握。在多个学期教授Hadoop核心技术与实战课程中查阅了大量相关资料和官方文档，收看了大量视频讲座，整理成文档形成讲义，这些讲义已经在9个班级使用了6轮，学生操作达到预期结果，效果良好。