本书围绕结构运营模态分析（OMA）领域的关键挑战，展开自动模态识别的算法及其优化研究。研究内容涵盖自动模态分析算法、模态参数优化方法及相关软件开发，解决了传统OMA方法中人工干预较多、识别效率低、误差大等问题，显著提高了模态识别的准确性、鲁棒性和效率。基于数值模拟、瑞士Z24桥梁基准试验及应县木塔等实际工程的验证，本书系统阐述了模态参数的自动识别流程、优化策略及评估方法。 本书可供从事结构振动检监测与模态识别领域的专门人员使用，也可供土木工程研究生、土木工程技术人员以及其他相关技术人员参考。

杨娜，北京交通大学土木建筑工程学院教授、博士生导师，副院长，北京市教学名师，教育部新世纪优秀人才、国家自然科学基金优秀青年基金获得者。多年来从事结构监测和状态评估的研究，主持多项国家级科研项目，荣获国家级科技奖励1项、省部级科技奖励8项，在国内外期刊发表高水平学术论文近二百篇。主编CECS《古建筑结构监测系统设计标准》、参编行业标准《古建筑结构安全监测技术规范》等，依托“科技赋能文保”的理念，成功将理论实践应用于布达拉宫、天安门、故宫、应县木塔、飞云楼、正阳门、开元寺塔等世界文化遗产地及国家、省部级重点文物保护单位。