交通拥堵已经成为制约城市可持续发展的一个重要瓶颈，路径导航技术可以在空间维度上调节出行者轨迹分布从而达到治理交通拥堵的目的。当今广泛应用的高德导航等单智能体自私路径导航系统可能导致大量车辆同时获得相同的最优路径，反而降低行驶效率，即著名的布雷斯悖论。随着车联网技术的发展，可以对车辆路径进行协调统筹的多智能体路径协调被认为是缓解布雷斯悖论的有效方法之一。

作者2017 年本科毕业于长江大学数学与应用数学专业，获理学学士学位。2022年博士毕业于暨南大学管理科学与工程专业，获管理学博士学位，期间在澳门系统工程研究所李志武教授（IEEE Fellow）课题组任访问学者1年。擅长交叉学科建模及智能算法求解，学生时期获“高教杯”全国大学生数学建模竞赛、美国大学生数学建模竞赛（ICM）、“华为杯”全国研究生数学建模竞赛全国（际）二等奖各1次，长期致力于智能交通领域的离散优化问题研究，在IET Intelligent Transport Systems等中国计算机协会推荐期刊发表中英文核心论文10余篇（第一作者发表SCI论文4篇，中文核心2篇），担任 IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, IET Intelligent Transport Systems 等多个SCI期刊审稿人，另有数篇工作论文正在投稿中。