本书是湖南省教育科学“十四五”规划2022年度立项课题《人工智能赋能职业教育“智课程、智课堂、智评价”改革研究》（课题批准号：XJK22BZY065）阶段性成果。从梳理人工智能对职业教育的影响入手，剖析职业教育的因材施教与软技能培养而带来的课堂教学的改革诉求，进而分析职业教育课程、课堂、评价的耦合性。在此基础上，研究人工智能赋能职业教育“智课程、智课堂、智评价”改革推进途径，并进行案例解读。

毛政珍：男，1977年生，湖南武冈人，致公党党员，岳麓区人大代表，管理学硕士，国内访问学者，湖南省青年骨干教师。主持全国供销合作总社特色专业建设项目、湖南省职业教育重点建设项目、湖南省教育科学“十四五”规划课题、湖南省职业教育教学改革研究项目、湖南省教育科学研究项目共5项，主持完成横向项目4项，参与国家社会科学基金项目、教育部人文社会科学研究项目等研究10余项。在《会计之友》《财会通讯》《财会月刊》等学术期刊上发表论文18篇，主编并公开出版《成本会计》等教材3本。获湖南省职业教育教学成果奖3项，个人各类竞赛、指导学生参加各类竞赛获国家级、省级奖励20余次。

目录导论1一、基本缘起与约定1（一）研究背景1（二）核心概念界定3二、文献综述4（一）人工智能倒逼教育变革4（二）人工智能赋能职业教育改革4三、主要的研究方法与创新6（一）主要研究方法6（二）主要创新7（三）本研究相对已有研究的独到学术价值和应用价值7四、研究框架7（一）写作目的7（二）研究的基本思路与内容8（三）主要观点9第一章：人工智能赋予职业教育的现状及发展趋势11一、人工智能的基础知识11（一）什么是人工智能11（二）人工智能的发展历史12（三）人工智能的能力分析13（四）人工智能的种类14（五）人工智能的具体应用15二、职业教育的概况16（一）职业教育的发展历史16（二）职业教育现况17（三）职业教育的作用18（四）职业教育的教学模式18（五）职业教育的教学方法19（六）职业教育的教学工具19三、人工智能与职业教育的融合20（一）人工智能与职业教育融合的现状20（二）人工智能在职业教育领域的应用的关键技术20（三）人工智能与职业教育的融合的典型场景21（四）人工智能与职业教育融合的优势剖析22（五）人工智能与职业教育的融合的发展趋势22四、职业教育在人工智能时代的挑战与展望23（一）职业教育在人工智能时代的挑战23（二）职业教育在人工智能时代的展望25第二章：人工智能时代职业教育的改革诉求分析26一、人工智能对职业教育的影响历程及问题归纳26（一）人工智能对职业教育的影响历程26（二）人工智能对职业教育面临的机遇、挑战与问题27二、人工智能与职业教育的因材施教与软技能培养29（一）因材施教的发展与特点29（二）因材施教在职业教育中的体现30（三）软件技能培养的发展与必然性30（四）软技能在职业教育中的重要性31（五）人工智能技术在其中的作用31三、因材施教的改革诉求32（一）因材施教的核心理念与挑战32（二）人工智能技术带给因材施教的改革动力33（三）人工智能技术在因材施教改革中的具体诉求33（四）人工智能满足因材施教的前瞻36四、软技能的培养的诉求36（一）软技能培养的核心理念与挑战36（二）人工智能技术带给软技能培养的改革动力37（三）人工智能技术在软技能培养中的具体诉求37（四）人工智能满足软技能培养的前瞻38五、因材施教与软技能培养的融合诉求39（一）因材施教的软技能培养39（二）因材施教的软技能实践活动设计与组织40（三）因材施教的反馈与指导在软技能培养中的作用40第三章：人工智能与传统职业教育的耦合性研究42一、人工智能与职业教育耦合发展史42（一）职业教育发展中的人工智能兴起42（二）人工智能与职业教育的交汇42（三）人工智能技术在职业教育中的应用42（四）人工智能与职业技能的培养43（五）人工智能与职业教育的协同作用44二、人工智能与职业教育耦合的可行性分析44（一）成熟技术铸就融合基石44（二）多样性的教育模式强化教育的实践性和个性化45（三）劳动市场需求成为新的竞争力核心45（四）在线远程教育的推广拓宽融合路径46（五）政策和社会支持巩固融合基础46（六）产业升级的需求是融合的强大动力47三、人工智能与传统职业教育课程的耦合性47（一）课程内容设计的耦合性47（二）教学方式设计的耦合性48四、人工智能与传统职业教育课堂的耦合性48（一）学习内容选择的耦合性48（二）学习场景设计的耦合性50五、人工智能与传统职业教育评价的耦合性51（一）学习数据分析解锁学生学习过程密码51（二）个性化学习评价支撑多维度学生评估51（三）即时反馈和建议加强实时学习支持52（四）学习进展跟踪实现精准监测与指导52（五）教育者支持助力深度洞察与精准辅助53六、全方位耦合54第四章：人工智能赋能职业教育的改革推进途径56一、人工智能赋能职业教育改革的特点、优劣及关键技术56（一）特点分析56（二）优势劣势分析56（三）关键技术分析57二、重构智课程58（一）人工智能在职业教育的转型与优化58（二）人工智能技术对职业教育课程内容的智能转换58（三）利用人工智能构建课程知识图谱60（四）人工智能技术在实训教学内容的动态化创作62（五）人工智能在软技能培养中的应用与优化63（六）人工智能在课程反馈中的应用65三、再造智课堂66（一）再造知识传授场66（二）再造技能训练及软技能提升场景67（三）再造个性化课堂场景68（四）形成新的教学模式69四、夯实智评价70（一）忠实式与创生式评价的定义和特点70（二）利用人工智能技术形成创生式评价72（三）利用人工智能技术做实忠实式评价72（四）利用人工智能构建综合性评价平台73四、形成课堂教学新生态74（一）数据驱动的课程设计74（二）互动和合作的课堂75（三）持续和发展性的评价75（四）整体的智能化教学生态75（五）总结与展望76第五章：人工智能赋能职业教育的案例研究79一、案例介绍79（一）案例简介79（二）建设内容79二、案例成效87（一）专业群建设成效87（二）基地建设成效88三、案例不足与改进93（一）不足之处93（二）改进措施94四、典型应用之《RPA财务机器人应用》的教学标准94结论102一、人工智能赋能职业教育的未来展望102（一）人工智能的发展趋势102（二）人工智能对未来职业教育的影响104（三）人工智能对在未来职业教育中的场景展望106二、对教育工作者的建议107（一）提升教师人工智能素养107（二）展开人工智能教学研究110（三）改进教学的方法与途径112（四）人工智能教学工具推荐114主要参考文献 116