本书以河北省11个地级市为研究对象，构建2008—2022年的城市面板数据，围绕“数字创新如何改变城市韧性、这种改变是否稳定且可评价”展开系统研究。本书把数字创新界定为以数字技术为核心的创新活动及其结果，并以数字技术专利指标为关键观测，同时补充数字创新的基础条件与扩散应用指标，以增强解释力与可比性。本书把城市韧性理解为城市面对冲击时的抵御、恢复、适应与转型能力，并在经济韧性、社会韧性、生态韧性、基础设施韧性四个子系统中予以量化呈现。<br />

孟覃，男，沧州交通学院专职教师，副教授，硕士研究生，研究方向为数字经济与区域发展问题。作者主持并完成厅级课题3项，参与课题多项。作者以通讯作者身份发表SCI论文2篇，具备较扎实的实证研究与学术写作基础。本书围绕数字创新与城市韧性提升展开，作者将结合河北省11个地级市2008—2022年相关统计数据，系统讨论作用机理与效果评价，并提出面向城市类型的对策建议。

目录（具体到节）<br /> 前言<br /> 第1章 绪论<br /> 1.1 研究背景、问题提出与核心概念<br /> 1.2 研究对象与研究边界<br /> 1.3 研究思路、技术路线与整体结构<br /> 1.4 研究意义、创新点与可能贡献<br /> 1.5 数据来源、可得性说明与写作约定<br /> 第2章 概念界定与文献评述<br /> 2.1 数字创新的内涵、度量口径与相关争议<br /> 2.2 城市韧性的理论源流、维度划分与测度路径<br /> 2.3 数字化转型与城市韧性研究的结合进展<br /> 2.4 评述：现有研究的不足与本书的切入点<br /> 第3章 理论基础与分析框架<br /> 3.1 城市系统视角下的韧性能力链<br /> 3.2 数字创新影响城市韧性的四条路径<br /> 3.3 中介机制与调节机制的提出与可检验命题<br /> 3.4 研究假设体系与变量对应关系<br /> 3.5 本书的总体框架图与章节任务分解<br /> 第4章 数字创新水平的指标构建与特征事实<br /> 4.1 指标框架<br /> 4.2 数字技术专利的识别口径、强度化处理与结构化刻画<br /> 4.3 数字创新综合指数的合成方法与稳健性口径<br /> 4.4 2008—2022年河北城市数字创新的时序变化与城市差异<br /> 4.5 数据来源、缺失处理与一致性检验<br /> 第5章 城市韧性评价指标体系构建<br /> 5.1 城市韧性的操作化定义与维度映射<br /> 5.2 子系统划分：经济、社会、生态、基础设施韧性<br /> 5.3 指标筛选原则、指标清单与方向性处理<br /> 5.4 权重与综合方法选择<br /> 5.5 指标有效性检验、敏感性分析与结果解释规范<br /> 第6章 数据结构、控制变量与分组方案<br /> 6.1 样本结构与变量体系<br /> 6.2 控制变量选择的理论依据与口径说明<br /> 6.3 描述统计、相关结构与多重共线性检验<br /> 6.4 阶段划分与城市分组<br /> 6.5 初步事实：数字创新与韧性的同步性与差异性<br /> 第7章 河北城市韧性的分布演化<br /> 7.1 KDE核密度与分布形态演变<br /> 7.2 差距变化与收敛性检验<br /> 7.3 子系统贡献变化<br /> 7.4 关键年份与冲击节点对比<br /> 7.5 小结<br /> <br /> <br /> 第8章 河北城市韧性的空间格局<br /> 8.1 GIS制图与空间分异的直观呈现<br /> 8.2 全局与局部空间自相关<br /> 8.3 重心迁移、方向性演变与空间结构解释<br /> 8.4 环京津关联与区域联动：联系机制的讨论<br /> 8.5 小结<br /> 第9章 数字创新对城市韧性的基准效应检验<br /> 9.1 计量模型设定<br /> 9.2 基准结果<br /> 9.3 稳健性检验<br /> 9.4 内生性讨论与处理<br /> 9.5 异质性检验<br /> 第10章 作用机理检验：四条路径的证据链<br /> 10.1 治理路径：公共服务与风险应对能力的中介检验<br /> 10.2 产业路径：结构升级、多样化与抗冲击能力<br /> 10.3 基础设施路径：投入、维护、可靠性与“生命线”韧性<br /> 10.4 社会路径：民生保障、就业稳定与社会协作网络<br /> 10.5 调节机制：财政能力、开放程度与城市规模的作用<br /> 第11章 非线性、门槛与空间外溢：从平均效应到分情景效应<br /> 11.1 非线性关系的识别与理论解释<br /> 11.2 门槛模型<br /> 11.3 空间计量模型<br /> 11.4 交互关系与政策含义<br /> 11.5 小结<br /> 第12章 解释型算法的补充分析<br /> 12.1 方法定位：解释型算法与计量识别的互证关系<br /> 12.2 模型设定与样本策略：河北解释与外部对照<br /> 12.3 变量重要性排序与SHAP解释<br /> 12.4 变量交互与阈值发现<br /> 12.5 小结<br /> 第13章 典型城市画像与案例剖析<br /> 13.1 城市分类框架与画像指标体系<br /> 13.2 环京承接型城市：数字创新与治理韧性的耦合逻辑<br /> 13.3 沿海港口与制造型城市：产业韧性与基础设施韧性联动<br /> 13.4 资源工业型与山区生态型城市：结构约束与韧性重建路径<br /> 13.5 案例综合：机制链条的现实印证与可复制经验<br /> 第14章 结论与政策建议<br /> 14.1 主要结论归纳与理论回应<br /> 14.2 河北11市分类型提升路径<br /> 14.3 指标化的年度监测与评估建议<br /> 14.4 研究局限与未来研究方向<br /> 附录A 指标与变量定义表<br /> 附录B 数据来源、缺失处理与一致性规则<br /> 附录C 稳健性与扩展结果汇编<br /> 参考文献<br /> <div style="white-space:nowrap;"> <br /> </div>