<p class="MsoNormal" style="text-indent:21.0pt;"> 全书围绕物联网监测数据的质量控制技术开展研究，主要介绍了物联网监测中异常和缺失数据的检测方法。主要内容包括<span style="text-indent:21pt;">：面向物联网监测流数据的无监督异常检测算法，能够为物联网监测系统中大量涌现的高维流数据，构建有效的异常检测方法；基于半监督的物联网监测数据异常检测算法，借助正常训练数据，显著提升算法对异常数据的检测准确度；基于无监督与半监督的多维复杂特征数据异常检测方法，以及基于无监督的多维复杂时序数据异常检测方法，专门针对物联网中的多维异构数据异常检测难题提供解决方案；基于</span><span style="text-indent:21pt;">GAIN-ARN</span><span style="text-indent:21pt;">与</span><span style="text-indent:21pt;">CPC-GAIN</span><span style="text-indent:21pt;">的缺失数据检测方法，则为物联网监测中多元时序数据，构建了有效的缺失值检测方法。</span> </p>

童英华，女，汉族，1982年3月生，青海西宁人，现为青海师范大学计算机学院副教授，工学博士，硕导，中国计算机学会会员，2020年度荣获青海省“昆仑英才·拔尖人才”。近年来主持并完成教育部项目1项、主持完成青海省科技成果转化项目1项、校级项目1项、参与完成国家级项目2项、省级科研项目4项；发表论文30余篇，其中SCI 2篇、EI 5篇、中文核心4篇；第七批青海师范大学校级骨干教师、曾荣获青海省教育厅授予的“小岛奖励金”、2016年度荣获青海省科技进步三等奖，主要研究方向包括嵌入式系统优化和物联网系统可靠性分析等。