本书主要内容涵盖机器学习算法、深度学习算法、网络爬虫与文本分析技术、经济政策评估方法以及微观计量经济方法的Python实现。旨在填补机器学习基础与进阶算法应用上的不足，深化深度学习领域覆盖，增强数据获取与处理能力，提升教程实用性，并深化经济数据分析技能。通过详尽的Python代码示例，教授神经网络架构、训练技巧、Python框架应用、网络数据抓取、文本信息挖掘、政策效果量化评估及微观计量经济学模型构建等技能。

研究方向‌：长期从事城市与区域经济发展相关研究。‌科研成果‌：主持国家社科基金项目等多项课题，发表学术论文70余篇，出版专著3部，获多项省部级奖励。‌社会兼职‌：担任中国乡村振兴与城乡融合研究会副会长等多个学术职务。,基本信息‌：1986年11月生，安徽太湖人，中共党员，经济学博士，应用经济学博士后，教授、硕士生导师。‌现任职务‌：安徽财经大学经济学院副院长，分管学科建设、研究生教学、社会服务工作。‌人才称号‌：入选安徽省“江淮文化名家”引育工程青年英才，2019年获校级教坛新秀称号。