整体上，在第1版的基础上，对新技术进行了更新，对全书结构进行了调整。 第一篇“时代浪潮与智能基石”： 追溯从信息化、大数据到人工智能的发展演进，用通俗易懂的语言解释大数据的“5V”特征、机器学习的基础逻辑以及生成式大模型的工作原理，帮助学生建立正确的智能时代宏观认知。第二篇“数据思维与智能工具”： 侧重应用实践，介绍数据采集、清洗、分析与可视化的基础流程，并结合当前主流的AI工具（如大语言模型对话、AI绘图、自动化办公助手等），教授Prompt（提示词）工程基础，提升学生利用智能工具解决实际问题的能力。第三篇“AI：跨界融合与学科赋能”： 严格遵循按学科专业分类的理念，分别剖析“大数据AI”在人文社科、经济管理、艺术设计、理工农医等不同专业领域的典型应用场景与创新范式，启发学生的跨学科交叉融合思维。第四篇“科技伦理与未来图景”： 探讨算法偏见、数据隐私、知识产权纠纷、AI对齐等社会与伦理议题，引导学生在拥抱技术的同时，建立负责任的技术使用观与批判性思维。

郏东耀，北京交通大学教授，博士生导师，大数据与智慧测控联合研究中心主任。 2006年毕业于清华大学，获清华大学工学博士学位。主要科研方向为新型检测技术及数据处理、智能视觉检测技术、人工智能新理论、新方法及其应用。国内外相关领域发表论文近70篇，其中SCI、EI检索期刊论文50篇。主持或参与国家863重大专项子课题、国家863重大项目、国家自然科学基金重大项目、国家科技部“科技支撑”项目、地方铁路局、地铁公司、企业合作等多个工程科研项目。