本书立足于经济管理、人文社科类专业研究生需求，以数据挖掘与商务智能为核心内容，系统介绍数据挖掘的基本原理、商务智能技术应用、数据采集方法（包括网络爬虫技术）、Python语言及其专业开发库的使用方法。内容突出跨学科融合特色，降低对代码的畏惧感，注重实验引导与实际案例教学，使非计算机专业背景学生也能轻松掌握，具备较强的实际数据分析能力，特别适合非计算机专业背景的经济管理类研究生使用。

朱明皓，北京交通大学经济管理学院教授、博士，国家智能制造专家委员会委员、中国高端制造业研究中心主任，长期从事数据挖掘、工业互联网与商务智能的科研与教学工作。近年来主持国家级科研项目多项，出版专著2本，发表SCIEI收录论文15篇，年均授课课时超过112学时。教学和科研成果突出，曾荣获中国轻工业联合会一等奖、中国机械工业科学技术奖二等奖等多个重要科研奖励，拥有丰富的跨学科教学经验，能有效把握本书的教学定位。